PRISMA empieza a dar los primeros resultados en la predicción de la esclerosis múltiple

Hace dos años, la Fundación Esclerosis Múltiple inició la cofinanciación del proyecto de investigación PRISMA, una iniciativa pionera liderada por la neuróloga del Cemcat Carmen Tur. El proyecto aplica la inteligencia artificial para desarrollar modelos predictivos de la esclerosis múltiple (EM) con un objetivo claro: comprender mejor la enfermedad para poder anticiparnos a su evolución y mejorar la calidad de vida de las personas que conviven con ella.

Hoy, dos años después de su inicio, PRISMA ya ha comenzado a dar sus primeros resultados.

¿En qué punto se encuentra PRISMA?

Durante esta primera fase del proyecto PRISMA, el equipo DE investigación ha logrado avances fundamentales en el desarrollo de modelos predictivos de la esclerosis múltiple basados en inteligencia artificial.

Entre los principales hitos alcanzados destacan:

• El desarrollo de algoritmos de Machine Learning que aprenden a partir de los datos sobre la evolución de las personas con EM, especialmente en el momento de iniciar un fármaco modificador de la enfermedad.
• El diseño de un marco de modelos pronósticos dinámicos con capacidad para realizar predicciones sobre la evolución de la esclerosis múltiple.
• La creación de un modelo de inteligencia artificial basado en Deep Learning capaz de predecir la aparición de progresión silenciosa tras un primer brote de esclerosis múltiple, utilizando únicamente imágenes de resonancia magnética.

A partir de este trabajo, ya se han desarrollado:

• Dos modelos predictivos sobre la evolución de la EM.
• Un tercer modelo orientado a detectar la progresión silenciosa de la enfermedad, conocida como PIRA.

Una investigación con mirada de futuro

PRISMA es un proyecto de investigación a medio plazo, con un horizonte de tres años más de desarrollo. No obstante, en solo dos años ya ha comenzado a hacer algo extraordinario: generar predicciones personalizadas sobre la evolución de la esclerosis múltiple.

Los modelos desarrollados no solo procesan datos. También aprenden a identificar patrones cada vez más complejos, ayudando a comprender mejor cómo se comporta la EM en cada persona.

El objetivo final es que este conocimiento pueda aplicarse a cualquier persona con esclerosis múltiple, en cualquier momento de la enfermedad.

Mirando hacia delante

En la FEM vivimos este proyecto con mucha esperanza. PRISMA está empezando a mostrar su potencial para transformar la forma en que entendemos y tratamos la EM. Cada día que pasa, los modelos aprenden un poco más. Y nosotros, con ellos, también. Confiamos plenamente en que este camino nos llevará hacia una medicina más precisa, más personalizada y más humana.

*Foto: https://unsplash.com/es/@growtika